B体育图]世卫组织推出mYoga应用：任何人都可免费学习瑜伽世界卫生组织（WHO）近日推出了一款名为“mYoga”的新应用，目前已经在 Google Play Store 和 Apple App Store 上架，能够让任何拥有 Android 设备或 iPhone 的用户都可以免费锻炼瑜伽。WHO 表示，该应用是和国际

　　受新冠疫情冲击，移动健身产品已经越来越受到欢迎。通过这些产品，用户可以不到健身房的情况下进行活动和改善健康。这些锻炼通常在智能手表上提供，并作为移动应用程序提供如何进行活动的指导，以及心率和呼吸监测等相关工具，以跟踪用户是否得到充分的锻炼。

　　瑜伽是一种带有精神层面的运动练习，以各种形式存在了数千年。该活动被确定为世卫组织2014至2023年传统医学战略下的一种有效活动形式。该倡议旨在帮助成员国以安全和有效的方式实施传统医学，作为公共卫生战略的一部分。

　　在该应用中免费提供了和瑜伽有关的音频和视频资料，提供长度为 3-45 分钟的课程。WHO 强调，该应用程序并不会追踪用户数据。世卫组织希望通过这个新的应用程序，鼓励公众定期参加体育活动，以此来帮助预防可能导致疾病的情况，如高血压和肥胖症。

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　　特斯拉周日为X平台上的Cybertruck账号添加了官方认证，确认其为特斯拉的官方附属账号。该账号于今年8月创建，此前一直为私人账号，此次变身为Cybertruck的官方账号，也预示着特斯拉皮卡或许近段时间开启交付。Cybertruck在2019年发布时，其起售价是3.99万美元，一万辆的营业额就超过了28亿元，马斯克显然不会做这种赔本的买卖。

　　来自加州伯克利分校、圣克鲁斯分校以及慕尼黑工业大学的研究人员发表论文，阐述了一种崭新的模型，将深度学习引入地震预测领域。该模型被命名为RECAST，相比自1988年问世以来改进有限的当前标准模型ETAS，RECAST可利用更大的数据集，提供更高的灵活性。你会看到它朝着正确的方向发展。

　　视频博主佛山电翰因其外貌酷似演员张翰，发布在工厂打螺丝的视频迅速走红网络。他的特别的甩手动作吸引了众多网友的关注。我们是厂里的兼职，车间是比较自由的，平时手里拧的是椅子升降器的底盘，是正常出货的，直播是允许的，不会影响实际工作。

　　JoJoGAN是一个深度学习模型，该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品，无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域，包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍，为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。

　　特斯拉Optimus，特斯拉的人形机器人，在最新的视频中展示了惊人的进步，该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上，该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手，后者仍在开发中。

　　韩国Daegu科技大学机器人与机械工程系的SanghyunPark教授领导的研究团队宣布，他们已经成功开发了一种小样本学习模型，仅需少量信息就能够准确分类脑波。这一突破性的研究可能会对未来与脑波相关的研究产生积极影响。这一研究的突破性将有望在未来的医疗和脑机接口领域产生深远的影响，为更好理解和应用脑波数据打开了新的可能性。

　　妙鸭相机宣布推出免费版，用户上传8张照片即可生成个人专属的数字分身，并赠送一套“都市正装”写线元。妙鸭相机表示，希望通过这种方式让更多用户体验到ai写真的乐趣，并逐步将用户圈层从写真爱好者向普通用户拓展。

　　在刚刚过去的周末，特斯拉Optimus官方账号上传了一段新视频，展示了旗下人形机器人最新技能。可以看到它不仅能够依靠视觉就能给物品分类能单腿站立做出瑜伽动作，可以说进步明显，马斯克在评论区也直接表示Progress”。”可以看到视频中机器人完成了按照颜色为物体分类的任务能将被故意移开的积木重新定位并放回原处，甚至可以在摆放的过程中纠偏”，这些说明它能够适应变化的环境并随时做出调整非单纯按照设定程序执行。

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　　昨日深夜，语言学习App多邻国崩溃，话题多邻国崩了”还登上微博热搜榜第四，引起诸多网友热议。多邻国官微今日00:08紧急上线回应，称很多小伙伴刚刚向多儿反映暂时登陆不上App，担心失去宝贵的连胜，这种焦急的心情难以言喻。2019年，多邻国进入中国市场，2022年6月，多邻国App新版上线，所有课程面向中国学习者免费开放，8月推出粤语课程，这也是多邻国开发的首门中国方言向课程。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流B体育。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。

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